Une quantité considérable d’énergie est absorbée par la recherche d’informations. McKinsey affirme que 20% d’une semaine de travail en moyenne est consommée par cette recherche. Plus généralement, les processus de l’industrie se numérisent ce qui provoque une accumulation sans précédent d’informations.

Les entreprises capables de prendre des décisions en fonction de ces données gagneront un avantage décisif. Pour les autres, la quantité d’informations est un obstacle : elles ralentissent la prise de décision en noyant les connaissances dans un bruit sans valeur ajoutée.

Le défi à relever est donc de minimiser le temps qui sépare une question et sa réponse ; réponse construite à partir des connaissances trouvées parmi les informations accumulées par l’entreprise.

DeepSearch augmente l’approche statistique en proposant de modéliser le langage métier propre à chaque entreprise. DeepSearch repère ce vocabulaire particulier dans les documents et les relie à leurs significations. Par exemple, une recherche « protection des données » dans DeepSearch peut faire apparaître tous les documents mentionnant les acronymes « RGPD » ou « GDPR ». Autrement dit, DeepSearch connecte vos documents aux concepts employés dans votre langage métier.

DeepSearch contient une intelligence artificielle (IA) conçue pour vous comprendre. Expliquez une partie de votre langage métier à l’IA et elle trouvera pour vous les informations les plus pertinentes dans la masse de vos documents. L’IA prend en compte le sens — propre à votre entreprise — des termes de recherche. L’IA est dotée d’une faculté d’adaptation : plus vous faites de recherches, plus les résultats sont pertinents. Cette faculté d’adaptation permet à l’intelligence artificielle de suivre l’évolution de vos besoins de recherche d’information à mesure que votre entreprise accumule de nouvelles données, documents ou augmente son langage métier.

DeepSearch rend visible les relations entre vos documents. Cette faculté vous permet d’explorer vos documents de proche en proche en parcourant les relations qui les unissent.. Par exemple, à partir d’un document donné, retrouvez son auteur ainsi que tous les documents du même auteur. Ces relations peuvent s’étendre d’un bout à l’autre de votre organisation.

DeepSearch effectue pour vous des recherches en arrière-plan : dès qu’un résultat intéressant apparaît, DeepSearch vous envoie une notification. DeepSearch supervise vos documents et vous permet d’être informé lorsqu’ils changent d’état afin que vous ayez une vision à jour de tous les sujets qui vous intéressent.

DeepSearch s’intègre à votre infrastructure. Connectez vos documents où qu’ils soient stockés — système de fichiers ou base de données — dans votre infrastructure actuelle. DeepSearch ne déplace pas les documents eux-mêmes mais mémorise les résultats des analyses faites sur chaque document afin de permettre de répondre aux recherches. DeepSearch unifie vos silos de données sans perturber votre infrastructure.

Contactez l’équipe de DeepLinks afin de modéliser vos informations les plus délicates. Nous avons déjà modélisé une partie du réseau électrique d’une centrale nucléaire ou encore une partie des résultats expérimentaux d’un grand laboratoire de recherche, entre autres applications. Dans tous les cas, nous avons adapté DeepSearch pour diviser le temps de recherche d’information par 100 quand nous ne les avons pas simplement rendues possibles.